4 我国新能源汽车行业融资效率的静态三阶段DEA实证测度 4.1描述性分析统计

对我国新能源汽车行业的融资效率进行DEA测度,首先需要进行描述性统计分析,了解样本企业的一般情况和特征。这可包括:

1. 样本量:选择一定时期内从事新能源汽车相关业务的上市公司作为样本,统计其数量,以确定模型的自由度。

2. 产业特征:统计新能源汽车产业的主要业务与收入构成,确认其业务定位和发展重点,为后续输入输出指标的选择提供参考。

3. 企业类型:统计不同类型企业(如整车制造商、电池企业、零部件供应商等)的数量与构成,以确定模型中的同质决策单元。

4. 区域分布:统计不同省市的企业数量,了解行业的区域集中度与分布特征,为解释结果提供参考。

5. 上市时间:统计不同上市年限的企业数量,以判断行业成长速度和企业发展阶段的特征。

6. 主要财务指标:统计销售收入、净利润、资产负债率等主要财务指标的基本情况与变动趋势,判断行业和企业的成长性与盈利能力等。

7. 融资渠道:统计不同融资渠道如银行贷款、股票发行、债券发行的利用比例,以判断企业融资结构与成本。

8. 技术水平:如果可能的话,也可评估和统计不同企业在核心技术如电池技术、电机技术和智能控制技术等方面的实力,为模型的投入产出选择提供依据。

通过上述描述性统计分析,可以全面了解我国新能源汽车行业的基本情况,包括行业环境、企业特征、技术水平、财务表现和融资利用等,这为DEA模型的构建和实证分析奠定基础。有助于选取合理的输入输出指标,确定同质决策单元,并解释得出的评价结果。