给定两个excel文件，一个是“matlab课学生名单.xlsx”，一个是“需要剔除学生名单.xls

好的,对于给定的两个Excel文件“matlab课学生名单.xlsx”和“需要剔除学生名单.xls”,处理步骤如下:

1. 打开“matlab课学生名单.xlsx”文件,读取所有学生信息,包括姓名、学号等,保存到名为namelist的列表中。

2. 打开“需要剔除学生名单.xls”文件,读取所有需要剔除学生的姓名,保存到名为delete_list的列表中。

3. 创建一个空列表result_list,用于存储过滤后的学生信息。

4. 遍历namelist列表,对每个学生信息:

4.1 如果该学生姓名不在delete_list中,则将信息加入result_list列表中。

4.2 如果在delete_list中找到该学生姓名,则跳过,不将信息加入result_list。

5. 最终result_list列表中将包含所有未在“需要剔除学生名单.xls”文件中的学生信息。

6. 可以将result_list列表再转化为DataFrame或写入Excel,作为过滤后的“matlab课学生名单”。

7. 如果两个Excel文件中学生姓名的字段名或格式不同,还需要在步骤1和2中处理成一致后再进行过滤剔除。

8. 也可以利用pandas库直接读取两个Excel转化为DataFrame,然后进行DataFrame间的链接和过滤,更便捷高效。

具体的代码实现可以参考下列pseudocode:

namelist = read_excel("matlab课学生名单.xlsx") 

delete_list = read_excel("需要剔除学生名单.xls")

result_list = []

for info in namelist:

    if info["name"] not in delete_list:

        result_list.append(info)

#转化为DataFrame或写入Excel

需要任何进一步的说明或补充解答都可以提出问题,我会尽量详尽地解释解决方案。