问：
Source to Target Transparent Container作用
答：
Source to Target Transparent Container,简称STTC,是机器翻译模型中的一个重要组件。它的主要作用是:
1. 保留源句中的关键词和短语。STTC可以学习到源语言句子中的关键词和短语,并在翻译输出中最大限度地保留这些关键信息,以产生更加准确和流畅的翻译结果。
2. 学习源语言和目标语言之间的词序对应关系。不同语言的词序规则是不同的,STTC可以学习到源语言和目标语言句子中词序的对应关系,这样可以产生语序更加贴近目标语言的翻译输出。
3. 捕捉源语言和目标语言之间的语法对应关系。STTC不仅可以学习词与词之间的对应,还可以学习句法结构之间的对应关系,如主语-谓语-宾语之间的对应,这样可以产生语法也更加贴近目标语言的翻译输出。
4. 学习长句子的翻译技巧。STTC在学习过程中不仅见到短句,也会遇到长句,因此它需要学习如何处理长句的翻译,比如采用分段翻译的技巧,以产生意义连贯和流畅的长句翻译结果。
5. 提高翻译的流畅性。STTC会学习大量的源语言和目标语言示例句对,并在此基础上总结出翻译规律,以此来提高翻译输出的流畅度和达意度。
所以,总体来说,STTC作为机器翻译模型的重要组成部分,其主要作用在于学习源语言和目标语言之间的对应关系,包括词、短语、句法以及长句等各个层面,并运用所学知识来改进机器翻译的翻译效果,提高其准确性、流畅性和达意度。STTC起到了连接源语言和目标语言的“透明容器”的作用,为机器翻译提供了重要的语言对应知识。