如何理解6个数据的逐差法计算？

逐差法是一种简单的差分方法,用于通过已知的6个数据点来计算第7个数据点。它的基本原理是:通过前6个数据点两两之间的差值,可以推算出第7个数据点与第6个数据点之间的差值,再加上第6个数据点即可得到第7个数据点。

具体的计算步骤如下:

1. 记录已知的6个数据点,假设为a, b, c, d, e, f。

2. 计算前5个数据点两两之间的差值,即:b-a, c-b, d-c, e-d。

3. 查找这4个差值的平均值或中间值,假设为m。

4. 由于第6差值应为第7点与第6点之间的差值,所以可以 approximating 的认为它与前5个差值的平均值m相近。所以,第7点与第6点f之间的差值可设为m,即第7点与第6点f的差值为m。

5. 因此,第7个数据点为第6个数据点f加上差值m,即第7点= f + m。

举个例子:已知6个数据为10, 15, 22, 31, 38, 44。

差值为:15-10=5, 22-15=7, 31-22=9, 38-31=7。

取差值的中间值为7,那么第7点与第6点44的差值也应近似为7。

则第7个数据点为44 + 7 = 51。

所以,逐差法通过已知的6个数据求取第7数据点的基本思路是:计算前6个数据两两差值的平均或中间值,将其作为第7个数据点与第6个数据点之间的差值,然后加到第6个数据点上,从而得到第7个数据点。这是一种简便实用的统计预测方法。