问：
stata自带数据做异质性分析
答：
Stata自带的数据主要如下几个可以做异质性分析:
1. 夫妇收入:包括夫妇的年龄、学历、职业等数据,可以分析不同因素对收入差异的影响。
2. 工作与收入:包含不同工作类别、工时、任务特征等变量,可以分析不同作业属性导致的收入差异。
3. 投资回报:包括不同类型投资的回报率数据,可以分析不同投资类型之间回报的异质性。
4. 教育与收入:包含不同年级、专业、学历等变量与收入之间的关系,可以分析教育特征导致的收入异质性。
5. 健康与生活质量:包含个体生理健康状况与主观生活满意度之间的关系,可以分析健康状况对生活质量的影响。
分析时,可使用相关模型和命令:
• 重回归:regress
• 区间回归: intreg
• 随机效应回归: xtreg
• 双限制 Tobit 模型: censreg
• 差分方程模型: xtivreg
• 同时方程: ivregress
• 分层回归: mixed
分析异质性常采用的指标:
• 差异系数:差异的绝对值
• 收益比:不同组别的回报率比值
• 标准差:指标的标准差大则异质性高
• R2:不同模型的 R2 值差异可反应异质性