统计学上把产品质量属性的变差分为哪两个偏差？

统计学上主要将产品质量属性的变差分为以下两个偏差:

1. 离差(shift):是产品质量属性变差的主要形式。它指属性的平均值或中点位置发生变化。

离差主要反映在产品性能的整体变化上,如产品的平均长度、厚度变大或变小。这是由工艺偏差、材料变化、设备磨损等因素造成的。

2. 变异(spread):指产品质量属性的离散程度变大或变小。

变异主要反映在产品性能的散布情况上,例如产品外形尺寸或特征的标准差增加或减少。这主要由原材料本身的变异性和工序加工的不确定性造成。

离差常见于各个属性的中位值上升或下降,而变异常见于各属性的标准差上升。二者通常是相互独立的,也可能同时存在。

产品的总体质量变差主要由这两个方面造成:属性的平均值变化(离差)和属性散布变大(变异)。

在质量控制中,我们需要监控这两个偏差,了解产品属性的总体变化趋势,及时调整工艺参数和控制流程,从而减少产品质量变差。

所以总的来说,一般来说,产品质量属性的变差主要分为两方面:离差和变异。监控这两个偏差有助于提高产品的稳定性。