什么是单代号网络图的六个参数？

单代号网络图的六个主要参数是:

1. Clustering Coefficient(Cc):表示网络中节点的团聚性,即 neighbors of my neighbors 是我的 neighbors 的概率。范围 0~1,值越大表示节点间聚集得越集中。

2. Characteristic Path Length(Cp):表示网络平均最短路径长度。即任意两节点之间的平均最短路径长度。

3. Efficiency(E): 表示网络的效率,它是网络中任何两个节点之间的最短路径长度的倒数在所有可能节点对上的平均值。值越大表示网络结构越紧凑。

4. Assortativity Coefficient(r): 表示网络中节点的相关性。范围 -1~1。值越大表示同类型节点聚集得越多,形成模块化。

5. Modularity(Q): 表示网络中模块划分的优质度。范围 0~1,值越大表示网络中的模块划分更加合理清晰。

6. Betweenness Centrality(C B): 表示节点的中间性。它计算了该节点位于所有其他区域之间最短路径上的频率。该值反映节点在整个网络中的中心地位。

这六个参数可以很全面地描述单代号网络的结构属性,其中Cc、Cp、E反映整体网络的紧凑程度;r 和Q 反映模块化特性;C B 反映个体节点的作用。

希望以上解答能够满足您的需求。如果有任何疑问,欢迎继续提问,我会尽量为您解答。