图像处理是属于哪个专业

图像处理主要涉及计算机视觉和数字图像处理两个专业领域。

计算机视觉(Computer Vision):是专门研究如何让计算机具备处理和理解数字图像的能力的学科。它关注的主要是图像中的物体和结构,应用目标主要是object recognition、object tracking、3D reconstruction等。

数字图像处理(Digital Image Processing):主要研究如何利用计算机技术实现数字图像的增强、修复、分析等。图像本身仅被视为二维数据流,处理目标主要包括图像滤波、几何变换、图像分割、图像压缩等。

图像处理涉及的知识点主要包括:

1. 图像基本概念:像素、灰度值、几何变换等。

2. 图像滤波技术:平均滤波、高斯滤波、lodified滤波等。

3. 图像分割技术: thresholding、聚类、 GrowingRegion 等。

4. 图像特征提取:颜色特征、形状特征、纹理特征。

5. 图像压缩技术:色块编码、小波变换编码等。

6. 物体检测与识别方法:Haar特征、LBP特征、SIFT特征 等。

7. 深度学习技术:卷积神经网络、深度生成模型等。

8. 计算机视觉中的实时目标跟踪方法以及3D重建技术。

所以总的来说,图像处理主要涉及计算机视觉和数字图像处理这两个专业,它融合了计算机科学、信息工程、数学、物理学等多个学科知识。