什么情况可以判断为随机化分组有效性不足？

随机化分组有效性不足的情况主要有以下几点:

1. 样本量偏小。如果两个组的样本量差别很大,尤其一个组的样本量很小,容易影响结果的可靠性。

2. 分组做得不随机。如果分组是主观的分配,并非完全随机,则很可能会造成选择性偏差,影响结果。

3. 受试者与实验者存在偏见。如果受试者或实验者存在对某一组的偏见,会影响随机分组的客观性。

4. 两个组间存在基线差异。如果两个组在分组前存在明显的差异,如年龄、性别分布差异明显等,则会影响对结果的解释。

5. 变量没有被很好控制。如果存在一些未考虑或无法控制的变量可能影响结果,也会影响随机分组的有效性。

6. 分析统计能力限制。如果数据分析存在统计学、方法学的限制,也会影响随机分组的有效性。

7. 结果容易受到实验者期待的影响。如果实验者存在预期效应,也很可能影响随机分组结果。

总的来说,随机化分组是研究设计的重要一环。上面提到的情况一旦存在,都可能降低随机分组的有效性和结果的可信度。希望以上回复能详尽地回答问题。