自然语言处理导论

自然语言处理导论是一门研究如何让计算机理解和处理人类语言的学科。它的主要内容包括:

1. 文字处理

包括词干提取、词形还原、文本分割、文本分类等,目的是让计算机对文本进行预处理。

2. 词法分析

将文本切分成单词、符号等词汇单位,识别它们的词类别。

3. 句法分析

分析句子的语法结构,确定词之间的依存关系,如主谓关系、定中关系等。

4. 语义分析

分析句子的意思,需要背景知识和常识来理解,比如消解语义模糊。

5. 语用分析

分析语句在语言环境下的意图和效果。

6. 机器翻译

使用统计或基于规则的方法,在源语言和目标语言之间转换。

7. 信息检索

从大规模文本数据中找到与查询相关的内容。

8. 信息抽取

从文本中抽取出具体的实体、事件和关系信息。

9. 问答系统

理解问题并给出回答。

10. 对话系统

与用户进行交互式的自然语言对话。

这门课程涉及语言学、数学、计算机等多学科知识,旨在让计算机实现对人类语言的深度理解。它是自然语言处理、计算语言学、人机交互等方面的基础。