ai图片这种边缘怎么做到的？

ai图片中能产生这种独特边缘效果的方法主要有以下几种:

1. 采用GAN(生成对抗网络)

这是ai生成图片的主要方法之一。通过让生成器和判别器相互对抗,可以学会生成逼真的图片。可以控制生成图片的风格,产生类似手绘的边缘。

2. 采用线条提取算法

先使用线条提取算法,从原图中提取出轮廓线条,然后再在线条的基础上上色,就能保留下手绘线条的边缘效果。

3. 图片分割和重组

使用语义分割等算法先将图片分割成不同部分,然后去除背景,只保留主体物体,然后重新组合图片,这样也能产生层次分明的边缘效果。

4. 采用滤波算法

使用类似素描滤镜的滤波算法,能保留图片中的结构线条信息,去除不必要的细节,从而达到突出边缘的效果。

5. 采用类似style transfer的风格迁移

使用神经风格迁移算法,采用类似手绘画的风格,迁移到原图中,使其模仿手绘的边缘。

6. 采用VAE(变分自编码器)

VAE也是一种生成模型,可以学习生成特定风格的图片,控制超参数可以产生手绘般的边缘。

以上方法的合理运用和组合,都可以产生精美的ai生成图片中的独特边缘效果。