问：
李宏毅三大禁忌
答：
李宏毅教授是台湾机器学习和人工智能领域的专家学者。他提出了机器学习研究中的三大禁忌:
1. 不可比较人类智能
在机器学习中,我们要关注算法本身,而不是与人类智能的比较。人类智能非常复杂,许多认知功能我们还无法模拟,所以不应以人类作为学习的终极目标。我们应该以解决具体问题为目标,逐步提升机器学习的能力。
2. 不可妄自揣测
在研究中不能主观臆断,需要以科学严谨的态度对待每一个假设,进行严格的推理和求证。同时也要谨防过度解释研究结果,不要超出事实和数据支持的范围做出结论。
3. 不可混淆相关性
相关性并不等于因果性。在处理变量关系时,我们需要注意区分两者。相关性仅代表两者之间存在某种统计学上的关联,但这种关联不等同于因果关系。我们需要构建模型去检验变量之间的因果关系,不能仅从相关性就下结论。
李宏毅教授提出这三大禁忌,旨在警醒机器学习研究者遵循科学严谨的态度,以免陷入主观臆断的误区。这对机器学习理论研究非常重要。