数据组织、筛选马排序问题的解题思路学习目标：（）、定义和（）、筛法的解题思路、（）的思路。

数据组织、筛选和排序问题的解题思路主要涉及:

1. 定义和抽象:首先要理解问题域,抽象出问题的关键信息,比如要排序或筛选的数据是什么类型的,contain什么信息,然后定义合适的数据结构来存储这些信息。常见的有数组、链表、栈、队列、集合、映射等。

2. 筛选法的解题思路:常见的筛选策略有分而治之、贪心法等。可以先定义筛选条件,然后设定一个目的域来存放筛选结果。遍历源数据,判断每个元素是否满足条件,如果满足则放入目的域,否则舍去。不断筛选直到数据遍历完。

3. 排序的思路:排序常用的算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。无论哪种排序,都可以分为比较和交换两个元素的过程。需要定义排序规则(升序或降序),比较两个元素的排序关键值,如果顺序不对则交换它们的位置。重复这个过程,直到所有数据排序完成。

4. 其他:在解题过程中,要考虑边界条件、异常情况的处理。要尽量编写清晰易读的代码,可以添加必要的注释。要测试自己的代码,检查是否有理论漏洞或逻辑错误。

总之,解这类问题的思路可以概括为:理解问题 - 定义数据结构 - 设计解决方案(筛选、排序) - 考虑细节 - 编写代码 - 测试调试。熟练后,可以一气呵成,但一开始要按部就班,循序渐进的去思考。通过不断总结和练习,解题思路和能力会逐渐养成。